Яндекс Музыка выкатила новые рекомендации на основе нейронок — причем алгоритмы разработали исследователи Яндекса. По словам компании, это первое в мире внедрение модели подобного масштаба в музыкальный сервис. Теперь рекомендации в реальном времени улавливают изменения в настроении юзеров и лучше понимают, какая музыка им понравится. Масштабы апдейта уже успел заценить сооснователь университета Zerocoder Кирилл Пшинник: Создание и запуск подобных систем по плечу лишь ограниченному кругу бигтех-игроков, обладающих внушительными массивами пользовательских данных и вычислительными ресурсами для обучения сложнейших языковых моделей в реальном времени По итогам тестов пользователи стали на 20% чаще ставить лайки трекам и артистам, которых они услышали впервые.

Яндекс Музыка выкатила новые рекомендации на основе нейронок — причем алгоритмы разработали исследователи Яндекса. По словам компании, это первое в мире внедрение модели подобного масштаба в музыкальный сервис. Теперь рекомендации в реальном времени улавливают изменения в настроении юзеров и лучше понимают, какая музыка им понравится. Масштабы апдейта уже успел заценить сооснователь университета Zerocoder Кирилл Пшинник: Создание и запуск подобных систем по плечу лишь ограниченному кругу бигтех-игроков, обладающих внушительными массивами пользовательских данных и вычислительными ресурсами для обучения сложнейших языковых моделей в реальном времени По итогам тестов пользователи стали на 20% чаще ставить лайки трекам и артистам, которых они услышали впервые.