Яндекс Карты внедрили ML-модель в маршрутизацию для пешеходов и велосипедистов. Основное изменение — переход от простого расчета по средней скорости к модели, которая учитывает светофоры, перепады высот, повороты и время суток. Точность прогноза времени в пути выросла на 45%. Вторая обнова касается выбора маршрута — алгоритм анализирует анонимные треки пользователей и понимает, какие участки люди обходят, даже если они кажутся оптимальными на карте. Теперь Карты скорее предложат путь по широкой улице, а не по дворам, если пользователи все равно избегают такие маршруты. 10 тысяч шагов в день теперь планировать удобнее 🤔

NeuroVesti
Яндекс Карты внедрили ML-модель в маршрутизацию для пешеходов и велосипедистов.
Основное изменение — переход от простого расчета по средней скорости к модели, которая учитывает светофоры, перепады высот, повороты и время суток. Точность прогноза времени в пути выросла на 45%.
Вторая обнова касается выбора маршрута — алгоритм анализирует анонимные треки пользователей и понимает, какие участки люди обходят, даже если они кажутся оптимальными на карте. Теперь Карты скорее предложат путь по широкой улице, а не по дворам, если пользователи все равно избегают такие маршруты.
10 тысяч шагов в день теперь планировать удобнее 🤔
Яндекс Карты внедрили ML-модель в маршрутизацию для пешеходов и велосипедистов.
Основное изменение — переход от простого расчета по средней скорости к модели, которая учитывает светофоры, перепады высот, повороты и время суток. Точность прогноза времени в пути выросла на 45%.
Вторая обнова касается выбора маршрута — алгоритм анализирует анонимные треки пользователей и понимает, какие участки люди обходят, даже если они кажутся оптимальными на карте. Теперь Карты скорее предложат путь по широкой улице, а не по дворам, если пользователи все равно избегают такие маршруты.
10 тысяч шагов в день теперь планировать удобнее 🤔
Дата публикации: 30.05.2025 09:15