ИИ снова не справился Учёные из Университета Джонса Хопкинса провели тест (scitechdaily.com/ai-fails-t...) и выяснили: ИИ всё ещё плохо понимает социальные взаимодействия в динамике. Тесты показали, что ИИ-модели, независимо от их размера и обучающих данных, уступают людям в распознавании социальных взаимодействий: видеомодели не смогли точно описать действия на видео, а модели, анализировавшие отдельные кадры, — понять, общаются ли люди. Языковые модели лучше предсказывали поведение, а видеомодели — реакцию мозга, но в целом ИИ сильно отстаёт от человека в понимании динамичных сцен. Исследователи считают, что всё дело в «биологии» самих моделей: нейросети учились на принципах восприятия статичных картинок, а не живых сцен. «ИИ может видеть лица и объекты, но не понимает, что между ними происходит. Понимание контекста — следующий шаг», — отмечают авторы. Восстание машин откладывается. Снова. А пока что — пусть лучше распознают котиков на фотках.

ИИ снова не справился Учёные из Университета Джонса Хопкинса провели тест (scitechdaily.com/ai-fails-t...) и выяснили: ИИ всё ещё плохо понимает социальные взаимодействия в динамике. Тесты показали, что ИИ-модели, независимо от их размера и обучающих данных, уступают людям в распознавании социальных взаимодействий: видеомодели не смогли точно описать действия на видео, а модели, анализировавшие отдельные кадры, — понять, общаются ли люди. Языковые модели лучше предсказывали поведение, а видеомодели — реакцию мозга, но в целом ИИ сильно отстаёт от человека в понимании динамичных сцен. Исследователи считают, что всё дело в «биологии» самих моделей: нейросети учились на принципах восприятия статичных картинок, а не живых сцен. «ИИ может видеть лица и объекты, но не понимает, что между ними происходит. Понимание контекста — следующий шаг», — отмечают авторы. Восстание машин откладывается. Снова. А пока что — пусть лучше распознают котиков на фотках.