НЕЙРОвести — AI агрегатор новостей

А вот и YandexGPT 5 Lite Instruct подъехал в опенсорс. Я уже писал про 5-е поколение моделей Яндекса, но тогда выложили только pre-train версию, а теперь релизят Instruct версию. Ее неплохо бафнули в плане кода и матана и увеличили контекст с 8 до 32k. По сравнению с Qwen 2.5-7B-Instruct моделька значительно лучше справляется с классификацией и разметкой русского языка, в том числе в вопросах культурного наследия и локальных фактов. Челы из Яндекса хвастают, что в side-by-side обходят Qwen в 62% и имеют паритет с YandexGPT 4 Pro, а в типичных задачах сервисов Яндекса обходят даже GPT-4o Mini. Добавили также поддержку llama.cpp и GGUF. Моделька всего на 8B, так что влезет в домашний ПК. Кроме того, обновили лицензию. Теперь обе модельки можно использовать в коммерческих целях — но не более 10 млн выходных токенов в месяц.Хватит на небольшого кастомер-саппорт-бота. Однако крупному бизнесу придётся платить за лицензию. Для них приятная плюшка — это совместимость с OpenAI API в Yandex Cloud. То есть можно переключаться между ними практически бесшовно. Странно, что сразу так не сделали. Обнимающее лицо

Изображение к новости: А вот и YandexGPT 5 Lite Instruct подъехал в опен…
NeuroVesti
А вот и YandexGPT 5 Lite Instruct подъехал в опенсорс. Я уже писал про 5-е поколение моделей Яндекса, но тогда выложили только pre-train версию, а теперь релизят Instruct версию. Ее неплохо бафнули в плане кода и матана и увеличили контекст с 8 до 32k. По сравнению с Qwen 2.5-7B-Instruct моделька значительно лучше справляется с классификацией и разметкой русского языка, в том числе в вопросах культурного наследия и локальных фактов. Челы из Яндекса хвастают, что в side-by-side обходят Qwen в 62% и имеют паритет с YandexGPT 4 Pro, а в типичных задачах сервисов Яндекса обходят даже GPT-4o Mini. Добавили также поддержку llama.cpp и GGUF. Моделька всего на 8B, так что влезет в домашний ПК. Кроме того, обновили лицензию. Теперь обе модельки можно использовать в коммерческих целях — но не более 10 млн выходных токенов в месяц.Хватит на небольшого кастомер-саппорт-бота. Однако крупному бизнесу придётся платить за лицензию. Для них приятная плюшка — это совместимость с OpenAI API в Yandex Cloud. То есть можно переключаться между ними практически бесшовно. Странно, что сразу так не сделали. Обнимающее лицо
А вот и YandexGPT 5 Lite Instruct подъехал в опенсорс. Я уже писал про 5-е поколение моделей Яндекса, но тогда выложили только pre-train версию, а теперь релизят Instruct версию. Ее неплохо бафнули в плане кода и матана и увеличили контекст с 8 до 32k. По сравнению с Qwen 2.5-7B-Instruct моделька значительно лучше справляется с классификацией и разметкой русского языка, в том числе в вопросах культурного наследия и локальных фактов. Челы из Яндекса хвастают, что в side-by-side обходят Qwen в 62% и имеют паритет с YandexGPT 4 Pro, а в типичных задачах сервисов Яндекса обходят даже GPT-4o Mini. Добавили также поддержку llama.cpp и GGUF. Моделька всего на 8B, так что влезет в домашний ПК. Кроме того, обновили лицензию. Теперь обе модельки можно использовать в коммерческих целях — но не более 10 млн выходных токенов в месяц.Хватит на небольшого кастомер-саппорт-бота. Однако крупному бизнесу придётся платить за лицензию. Для них приятная плюшка — это совместимость с OpenAI API в Yandex Cloud. То есть можно переключаться между ними практически бесшовно. Странно, что сразу так не сделали. Обнимающее лицо
Дата публикации: 31.03.2025 14:27