OpenAI улучшила генерацию изображений: текст и детали стали точнее Это не DALL-E, а новая система, работающая по другому принципу. [Источник] Разберем по пунктам: 🔘Точность генерации выросла: модель правильно привязывает цвета, формы и другие атрибуты к объектам. Если раньше нейросети путались с 5–8 элементами, теперь GPT‑4o может обрабатывать до 10-20 различных объектов. 🔘Текст в изображениях — проблема всех генераторов, но и здесь сделали рывок. Подписи, схемы, комиксы, меню ресторанов — текст наконец-то стал читаемым и понятным. 🔘Метод генерации отличается: вместо диффузионных моделей используется авторегрессивный подход, который создает изображение поэтапно. Это позволяет улучшить детализацию и рендеринг текста, но увеличивает время генерации. 🔘Можно загружать изображения, дорабатывать их, уточнять детали — модель учитывает контекст чата и предыдущие запросы. Обновление уже раскатывают пользователям Plus, Pro, Team и Free. API для разработчиков — скоро. Проверяем [тут] ⚠️Видео переведены. #news

NeuroVesti
OpenAI улучшила генерацию изображений: текст и детали стали точнее
Это не DALL-E, а новая система, работающая по другому принципу. [Источник]
Разберем по пунктам:
🔘Точность генерации выросла: модель правильно привязывает цвета, формы и другие атрибуты к объектам. Если раньше нейросети путались с 5–8 элементами, теперь GPT‑4o может обрабатывать до 10-20 различных объектов.
🔘Текст в изображениях — проблема всех генераторов, но и здесь сделали рывок. Подписи, схемы, комиксы, меню ресторанов — текст наконец-то стал читаемым и понятным.
🔘Метод генерации отличается: вместо диффузионных моделей используется авторегрессивный подход, который создает изображение поэтапно. Это позволяет улучшить детализацию и рендеринг текста, но увеличивает время генерации.
🔘Можно загружать изображения, дорабатывать их, уточнять детали — модель учитывает контекст чата и предыдущие запросы.
Обновление уже раскатывают пользователям Plus, Pro, Team и Free. API для разработчиков — скоро. Проверяем [тут]
⚠️Видео переведены.
#news
OpenAI улучшила генерацию изображений: текст и детали стали точнее
Это не DALL-E, а новая система, работающая по другому принципу. [Источник]
Разберем по пунктам:
🔘Точность генерации выросла: модель правильно привязывает цвета, формы и другие атрибуты к объектам. Если раньше нейросети путались с 5–8 элементами, теперь GPT‑4o может обрабатывать до 10-20 различных объектов.
🔘Текст в изображениях — проблема всех генераторов, но и здесь сделали рывок. Подписи, схемы, комиксы, меню ресторанов — текст наконец-то стал читаемым и понятным.
🔘Метод генерации отличается: вместо диффузионных моделей используется авторегрессивный подход, который создает изображение поэтапно. Это позволяет улучшить детализацию и рендеринг текста, но увеличивает время генерации.
🔘Можно загружать изображения, дорабатывать их, уточнять детали — модель учитывает контекст чата и предыдущие запросы.
Обновление уже раскатывают пользователям Plus, Pro, Team и Free. API для разработчиков — скоро. Проверяем [тут]
⚠️Видео переведены.
#news
Дата публикации: 25.03.2025 18:59