Погружаемся в Deep Learning и Computer Vision* на примере аниме «Наруто» — вместе с экспертами karpov courses 😊 *Deep Learning и Computer Vision — две ключевые технологии, которые лежат в основе современных AI-решений. Это основа, так сказать база, based. Приходите на бесплатный онлайн-вебинар, чтобы в дружеской атмосфере познакомиться с Deep Learning и Computer Vision, понять, как стартовать в профессии инженера глубокого обучения и какие задачи вас ждут — всё это на реальных примерах, которые можно решить с помощью нейросетей. Даже если вы новичок, всё станет ясно — объяснять будут простым языком. Вебинар бесплатный и пройдет в онлайн-формате 27 марта в 19:00 мск — регистрируемся на эфир здесь.

NeuroVesti
Погружаемся в Deep Learning и Computer Vision* на примере аниме «Наруто» — вместе с экспертами karpov courses 😊
*Deep Learning и Computer Vision — две ключевые технологии, которые лежат в основе современных AI-решений. Это основа, так сказать база, based.
Приходите на бесплатный онлайн-вебинар, чтобы в дружеской атмосфере познакомиться с Deep Learning и Computer Vision, понять, как стартовать в профессии инженера глубокого обучения и какие задачи вас ждут — всё это на реальных примерах, которые можно решить с помощью нейросетей.
Даже если вы новичок, всё станет ясно — объяснять будут простым языком. Вебинар бесплатный и пройдет в онлайн-формате 27 марта в 19:00 мск — регистрируемся на эфир здесь.
Погружаемся в Deep Learning и Computer Vision* на примере аниме «Наруто» — вместе с экспертами karpov courses 😊
*Deep Learning и Computer Vision — две ключевые технологии, которые лежат в основе современных AI-решений. Это основа, так сказать база, based.
Приходите на бесплатный онлайн-вебинар, чтобы в дружеской атмосфере познакомиться с Deep Learning и Computer Vision, понять, как стартовать в профессии инженера глубокого обучения и какие задачи вас ждут — всё это на реальных примерах, которые можно решить с помощью нейросетей.
Даже если вы новичок, всё станет ясно — объяснять будут простым языком. Вебинар бесплатный и пройдет в онлайн-формате 27 марта в 19:00 мск — регистрируемся на эфир здесь.
Дата публикации: 20.03.2025 10:20