Шпаргалка по ИИ: • Vibe Coding – программирование с помощью естественного языка. • CoT (Chain of Thought) – когда ИИ думает поэтапно. • Jailbreak –способ заставить ИИ нарушать ограничения. • AI-агенты – программы, которые работают автономно. • AI Alignment – настройка ИИ так, чтобы он не вредил людям. • AGI – ИИ, который мыслит как человек. • Fine-tuning – дообучение ИИ на узких задачах. • Галлюцинации – когда ИИ придумывает факты. • Модель ИИ – обученная система для задач. • Чат-бот – ИИ для общения с людьми. • Компьютерное зрение – когда ИИ понимает изображения и видео. • Контекст – информация, которую ИИ запоминает для точных ответов. • Эмбеддинги – числовое представление слов для ИИ. • Explainability – объяснение, как ИИ принимает решения. • Фундаментальная модель – универсальный ИИ для разных задач. • Генеративный ИИ (GenAI) – ИИ, который создает тексты, изображения и т. д. • GPU – видеокарта для ускорения работы ИИ. • Ground Truth – проверенные данные для обучения ИИ. • Inference – ИИ использует свои знания для анализа новых данных и выдачи результата. • LLM (Large Language Model) – ИИ, обученный на огромных объемах текста. • Машинное обучение – когда ИИ совершенствуется на основе данных. • MCP (Model Context Protocol) – стандарт доступа ИИ к внешним данным. • NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка. • Prompt Engineering – искусство правильной формулировки запросов к ИИ. • Reasoning Model – ИИ, который логически рассуждает. • RAG (Retrieval-Augmented Generation) – ИИ, который ищет информацию перед ответом. • TPU – спецпроцессор Google для работы с ИИ. • Токенизация – разбиение текста на мелкие части (слова, символы). • Трансформеры – архитектура ИИ для обработки текста. • Веса – значения, которые определяют, как ИИ учится. • Diffusion models – модели, создающие изображения из шума (используются в Midjourney, Stable Diffusion). • Multimodal AI – ИИ, который работает с текстом, картинками, видео и звуком одновременно. • Генерация – процесс создания текста, изображений и другого контента ИИ. • API – способ взаимодействия с ИИ через код.

Шпаргалка по ИИ: • Vibe Coding – программирование с помощью естественного языка. • CoT (Chain of Thought) – когда ИИ думает поэтапно. • Jailbreak –способ заставить ИИ нарушать ограничения. • AI-агенты – программы, которые работают автономно. • AI Alignment – настройка ИИ так, чтобы он не вредил людям. • AGI – ИИ, который мыслит как человек. • Fine-tuning – дообучение ИИ на узких задачах. • Галлюцинации – когда ИИ придумывает факты. • Модель ИИ – обученная система для задач. • Чат-бот – ИИ для общения с людьми. • Компьютерное зрение – когда ИИ понимает изображения и видео. • Контекст – информация, которую ИИ запоминает для точных ответов. • Эмбеддинги – числовое представление слов для ИИ. • Explainability – объяснение, как ИИ принимает решения. • Фундаментальная модель – универсальный ИИ для разных задач. • Генеративный ИИ (GenAI) – ИИ, который создает тексты, изображения и т. д. • GPU – видеокарта для ускорения работы ИИ. • Ground Truth – проверенные данные для обучения ИИ. • Inference – ИИ использует свои знания для анализа новых данных и выдачи результата. • LLM (Large Language Model) – ИИ, обученный на огромных объемах текста. • Машинное обучение – когда ИИ совершенствуется на основе данных. • MCP (Model Context Protocol) – стандарт доступа ИИ к внешним данным. • NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка. • Prompt Engineering – искусство правильной формулировки запросов к ИИ. • Reasoning Model – ИИ, который логически рассуждает. • RAG (Retrieval-Augmented Generation) – ИИ, который ищет информацию перед ответом. • TPU – спецпроцессор Google для работы с ИИ. • Токенизация – разбиение текста на мелкие части (слова, символы). • Трансформеры – архитектура ИИ для обработки текста. • Веса – значения, которые определяют, как ИИ учится. • Diffusion models – модели, создающие изображения из шума (используются в Midjourney, Stable Diffusion). • Multimodal AI – ИИ, который работает с текстом, картинками, видео и звуком одновременно. • Генерация – процесс создания текста, изображений и другого контента ИИ. • API – способ взаимодействия с ИИ через код.